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发布时间：2021/8/28 12:36:25编辑：618外汇网阅读：(59)字号： 大 中 小
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外汇 指标是一种技术 分析工具，用来指导我们选择正确的买卖点和合适的 外汇交易策略。
比如说MA(移动平均 指数)、I(相对强弱指数)、Stochastic(随机指数)和MACD(指数平滑收敛与发散平均线)等。
这些都是外汇交易的技术指标，它们可以很好地识别交易。
机会。
外汇指标大致有两种类型：一种是/趋势/指标，显示变化趋势。
另一种是/震荡/指标，预测市场变化。
比如说/MA/（ 移动平均线指标）是比较 经典的外汇趋势指标。
这个指标是基于过去数据（K线）计算出的平均值。
这个指标从一个 烛台慢慢移动到另一个烛台。
选择的时间段越长，移动平均线 就会显得越/渐进/。
如果移动平均线排列在多头位置，就是买入信号，如果移动平均线排列在空头位置，就是卖出信号。
我们再举一个例子。
在2019年5月10日至13日的4小时图上，英镑的20日移动平均线先是 穿过200日移动平均线，然后是60日移动平均线。
紧接着60日移动平均线也穿过了200日移动平均线，三条移动平均线完全形成了空头排列，说明市场看空，英镑在随后的几天里大幅下跌。
它使新闻报道更具可 预测性。
经济新闻与其他新闻不同。
除了报道 历史和当前的经济状况外，还应该具有预测性和前瞻性。
只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。
比如，《 大数据时代》一书中就有一个典型案例。
沃尔玛超市有自己庞大的数据库，里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额，甚至包括当天的天气情况。
通过 大数据分析，发现当季节性飓风来临时，手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。
因此，工作人员会在飓风季节来临之前，将蛋挞放在飓风用品旁边。
这就是大数据的神奇预测性。
三是让新闻报道更有深度。
大数据时代的 数据挖掘，简单而 不简单。
简单的是，大部分数据都是基于公共数据获得的，比如世界银行的公共数据库、上市公司的财务报告、政府部门公布的统计数据等。
利用一些表面数据挖掘和分析隐藏在大数据背后的价值，让经济新闻更加深入人心，这并不简单。
例如，一位细心的媒体人利用大数据分析，巧妙地将 纽约证券交易所股票交易量的变化与 老虎伍兹公开婚外情的电视直播同时联系起来。
他发现，老虎伍兹的新闻对观众的吸引力非常大，以至于纽约证券交易所的交易员都放下了工作。
因此，从独特的角度，证实了老虎伍兹新闻事件的轰动程度。
1930年，身处大萧条深渊之中， 凯恩斯写下此文，展望 100年后 人类社会人类社会。
显然，凯恩斯爵士低估了人类的经济成就，但却高估了道德水平。
时下，“长期 停滞”论再度成为热门话题，重温身处在长期停滞初期的凯恩斯的思考，或许有启发。
因为，从长历史来看，理性乐观者胜利了。
现在，关于经济前景的悲观论调正不绝于耳。
我们常常可以听到人们说，作为19世纪特征的经济突飞猛进的时代已经结束；而一度迅速提高的 生活水平也开始放慢了脚步——无论如何至少在英国是如此；在未来十年中，经济的繁荣程度将会衰退而不是高涨。
本文的意图并不在于详细探讨当前或即将出现的情况，而在于使我们能够摆脱短浅的目光去眺望遥远的未来。
对于100年后我们的经济生活水平，可以做出一些什么样的合理预期呢？我们的子孙后代在经济上会有一些什么样的可能发展前景呢？ 从有史以来，比如说，从公元前2000年开始，到18世纪初期，生活在世界各个文明中心的人们的生活水平，并没有发生多大的变化。
当然中间是时有起伏的。
瘟疫、饥荒、战争等天灾人祸时有发生，其间还有若干短暂的繁荣 时期，但总的来看，不存在渐进或激进的变化。
一直到公元1700年为止的4000年间，某些时期的生活水平也许比别的时期要高上50%，但不会超过100%。
这种缓慢的发展速度，或者说发展的停滞，是由于两个原因——一是极其缺乏重大的 技术革新，再就是未能进行资本积累。
从史前时期到比较晚近的时代 这一漫长期间，始终缺乏重大的技术革新，这一现象确实是异乎寻常的。
凡是在近代初期人们所拥有的那些真正至关重要的事物，几乎每一样都在历史的原始时期就已广为人知：语言，火，与我们今天一样的家畜，小麦、大麦、葡萄和橄榄，耕犁、车轮、桨、帆、皮革、麻布和织物，砖瓦和罐壶，黄金和白银，铜、锡和铅——铁是在公元前1000年前被发现的——银行学、治国术、数学、天文学和宗教。
至于我们究竟是在什么时候首次开始拥有这些事物的，并没有确切的历史记载。